Al menos desde principios de los '70 varios autores han intentado adoptar el
principio de la evolución por selección para entender el continuo cambio de
los comportamientos culturales (Boyd [1],
Calvin [2],
Campbel [6],
Cloak [7]).
Richard Dawkins popularizó el enfoque memético. Él acuñó el término
"meme" como un análogo de la unidad biológica de la herencia, el gen
o replicador genético (Dawkins [11], [12]). La
distinción algo simplista entre replicadores genéticos, genes, por un lado,
opuestos a todos los replicadores no genéticos, "memes", ha dejado
una profunda huella en el pensamiento evolucionista acerca de la información
cultural (Dennett [14, 15, 16],
Hays & Plotkin [18],
Hofstadter [21],
Hull [23, 24, 25],
Lynch [28, 29],
Westoby [35]). Desde su
concepción inicial, el término "meme" ha sido usado con muy
diferentes significados y en muchos contextos distintos, infectando una amplia
variedad de disciplinas. Entre los más conocidos está Dennett [14,
15, 16], quien ve
la mente humana construída por memes, comparable a la programación de una
computadora. Hull [23, 24, 25] define el
meme como un replicador y añade la interacción como factor a tener en cuenta
para la evolución por selección natural o artificial. Así, él describe los
procesos de evolución en la ciencia y en la biología usando definiciones
exactamente iguales. Quizás el uso informal más popular del término describe
a los memes como "virus de la mente". Han sido trazados paralelismos
entre ambas variedades de virus, biológicos y computacionales (Dawkins [11,
13]).
Memética y enfoques
evolucionistas relacionados
Nosotros vemos el enfoque memético como un enfoque evolucionista. El
principio de evolución por selección es conocido sobre todo por la teoría de
la selección natural, desarrollada por Darwin para explicar la evolución de
los organismos biológicos[10].
Dennett [15]
llama a este principio de selección natural "un ácido universal":
un concepto tan poderoso que lo corroe todo. De hecho, en este
sentido, cuando Darwin se refería a la evolución biológica, estaba
describiendo sólo un caso especial de selección.
Las teorías evolucionistas son aplicadas en una amplia variedad de
disciplinas. Como hemos dicho arriba., las teorías evolucionistas son aplicadas
a la cultura, como en la obra de Boyd y Richerson [1],
Cavalli-Sforza [6] y Csanyi [9]. La evolución
del lenguaje puede ser vista en analogía con la evolución biológica, como es
descrita por Hoenigswald y Wiener [20]. En las
Ciencias de la Computación, la programación genética y los algoritmos
genéticos son descendientes del punto de vista evolutivo, como por ejemplo en
el trabajo de varios miembros del Instituto Santa-Fe (Holland [22],
Kauffman [26]). Las
teorías del aprendizaje humano, aplicados a individuos, grupos y sociedades,
pueden relacionarse con la teoría evolucionista, como se muestra en la obra de Campbell
[4, 5]. La obra de
varios filósofos de la ciencia, como Popper [34] y Kuhn [27]
muestra puntos de vista evolucionistas. Adicionalmente, estos puntos de vista
han tenido impacto en la epistemología evolucionista, y son análogos a la
evolución biológica. Las teorías evolucionistas han sido tenidas en cuenta en
el desarrollo del cerebro por Gerald Edelman [17], y extendidas
a la escala temporal de mseg-a-minutos de pensamiento y acción por William Calvin
[2, 3]. La teoría
evolucionaria está presente el el campo de la Economía, a menudo ligada al
desarrollo de la Economía, como en la obra de Nelson y Winter [30,
31]
o a la evolución de las instituciones, como en Hodgson [19] o North
[32].
Sentimos que esta plétora de aproximaciones teóricas es una prueba del
potencial que tiene el pensamiento evolucionista en todos los campos de las
ciencias humanas. Al mismo tiempo, esto significa que hay una amplia oportunidad
de comparar modelos de evolución y sus aplicaciones, lo cuál es uno de los
propósitos de nuestra revista.
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